OpenClaw模型选型与稳定性验证方案-阶段汇报

1. 方案背景

当前工作的核心目标,是围绕 openclaw 的模型选型与稳定性验证,形成一套可落地、可复用、可支撑后续资源准备和任务安排的方案基础。

当前阶段的重点不是直接进入正式验证执行,而是先把目标、范围、方法、题库、评分和后续推进边界讲清楚,为后续执行准备与团队协作提供统一输入。

2. 当前要解决的问题与目标

当前工作的核心目标有两层:

  • 面向当前约 4000openclaw 的部署需求,形成模型选型与稳定性验证方案
  • 沉淀一套后续可复用的模型验证、稳定性评估和路由评估方法

本次方案希望重点回答以下问题:

  • kimi / glm / minimax 在当前场景下的表现差异是什么
  • 不同渠道、不同认证方式的稳定性和时延表现有什么差异
  • kimi 企业账号 key 与独立账号 key 在稳定性和高峰期表现上是否存在明显差异
  • 共享凭证与独立凭证在稳定性与承载表现上的差异是什么
  • 哪类模型、渠道、key 组合更适合作为后续主方案、备选方案和高价值场景方案

3. 方案总体设计

当前方案范围如下:

  • 模型范围:kimi / glm / minimax
  • 渠道范围:官方、订阅或 plan、三方中转
  • 认证方式:API Key / OAuth
  • kimi 特殊对比:企业账号 key 与独立账号 key

当前验证主线如下:

  • 通过 G1 / G2 / G3 / G4 四类实验组分层验证
  • G1 作为单实例单凭证基线组,并纳入 24小时 采样口径
  • G2 用于验证多轮上下文影响
  • G3 用于验证共享凭证瓶颈
  • G4 用于验证独立凭证扩容收益

当前题库设计主线如下:

  • 题库按五组组织:高频数据查询、知识问答、结构化分析与汇总、可自动化工具任务、多轮澄清与连续任务
  • 受限任务单独列出,不纳入首轮自动化题库
  • 评分采用程序评分、规则判定、AI 初评、人工抽检的组合方式
  • 结论要求可追溯到题组、样本、评分结果和观察结果

总体推进流程如下:

flowchart LR
    A[背景与目标确认] --> B[需求分析]
    B --> C[方案设计]
    C --> D[题库设计]
    D --> E[执行准备]
    E --> F[正式验证执行]
    F --> G[结果汇总]
    G --> H[选型结论与容量建议]

验证执行主流程如下:

flowchart TD
    A[G1 基线验证] --> B{结果是否稳定且可解释}
    B -- 是 --> C[G2 多轮验证]
    B -- 否 --> X[补充检查与修正]
    C --> D{是否需要进入并发与凭证验证}
    D -- 是 --> E[G3 共享凭证验证]
    D -- 否 --> Y[汇总阶段性结论]
    E --> F{是否观察到瓶颈或疑似瓶颈}
    F -- 是 --> G[G4 独立凭证验证]
    F -- 否 --> Y
    G --> Y
    X --> A
    Y --> Z[结果汇总与结论输出]

4. 规划阶段产出

当前阶段已完成的工作主要包括:

  • 完成背景需求梳理,明确目标、范围和阶段边界
  • 完成需求分析,明确选型问题、容量问题、风险问题和题目类型需求
  • 完成设计方案,明确实验分组、指标体系、验证方法、并发与稳定性验证思路、预算和执行节奏
  • 完成题库设计首版,明确题库分组、候选题目、评分机制和结论支撑方式
  • 完成本阶段文档结构整理,为后续执行准备、团队协同和任务拆解提供输入

当前阶段产出文档如下:

5. 当前方案范围与边界

当前方案当前覆盖的内容主要包括:

  • 模型范围、渠道范围、认证方式范围
  • G1 / G2 / G3 / G4 验证主线
  • 题库分组与首版候选题
  • 评分机制与结论支撑方式
  • 执行准备与团队分工框架

当前方案当前不直接覆盖的内容主要包括:

  • 资源实际准备到位
  • 自动化程序实现与联调
  • 认证配置实际验证
  • 正式题库定稿与可执行验证
  • 正式验证执行与结果输出

也就是说,当前方案已经具备进入执行准备阶段的讨论基础,但尚未进入正式跑数和输出验证结论的阶段。

6. 后续任务拆分与安排

后续建议按以下子任务拆解推进:

  • 子任务1:前置准备与资源就绪
    • 账号、key、渠道、环境准备
  • 子任务2:自动化程序实现
    • 调度、日志、评分、结果落盘
  • 子任务3:认证配置验证
    • API KeyOAuth、订阅认证在目标环境中的可行性验证
  • 子任务4:题库定稿与可执行验证
    • 将候选题库收敛为正式执行题库
  • 子任务5:正式验证执行与结论输出
    • 按实验组执行验证并输出结果、建议和边界说明

后续推进过程中,建议同步准备以下资源与团队安排:

  • 模型账号、key、渠道资源支持
  • kimi 企业账号 key 与独立账号 key 的测试资源支持
  • 容器或虚拟机环境支持
  • 认证配置验证支持,尤其是 OAuth 或订阅认证
  • 自动化程序实现支持
  • 业务或测试同事参与题库、评分和结果复核
  • 团队分工明确后,再进入具体执行排期