OpenClaw模型选型与稳定性验证方案-需求分析
1. 目标说明
围绕公司 openclaw 的模型选型与部署决策，整理本次验证必须回答的问题，作为后续设计和验证方案的输入。
本次需求分析同时服务两个目标：
- 支撑当前约
4000个openclaw的选型与容量决策 - 为后续更大规模
openclaw部署沉淀可复用的验证依据
2. 选型决策问题
- 在
openclaw当前场景下，哪些候选模型可以进入一期选型比较范围 - 同一模型通过不同购买渠道接入时，响应速度和稳定性是否存在显著差异
- 官方渠道、订阅或 plan 类入口、三方中转，哪类渠道更适合作为主力选型方案
- 在满足中文能力和稳定性的前提下，是否存在明显不适合纳入正式选型的模型或渠道组合
- 是否需要同时准备主渠道和备用渠道，以降低时段性波动风险
3. 容量决策问题
- 单账号、单 key 或单凭证在
openclaw场景下是否存在可观测的容量上限 - 当实例数增加时，瓶颈更可能出现在模型服务侧、账号侧还是凭证侧
- 若要支撑约
4000个openclaw稳定使用，需要多少账号、凭证或实例 - 横向增加多个账号或凭证后，响应时间和稳定性是否能线性或接近线性改善
- 本次得到的容量结论，是否可以外推为后续更大规模
openclaw部署的测算依据
4. 风险判断问题
- 某些模型或渠道是否在白天高峰时段存在明显劣化风险
- 某些认证方式是否更容易触发限流、排队或不稳定现象
- 单一渠道或单一账号体系是否会形成明显单点风险
- 同一模型在不同题目类型下是否会出现延迟表现大幅波动
- 如果模型速度表现受题目差异影响较大，当前验证结论是否仍具备可复用性
5. 题目类型需求
模型响应时间会受问题内容影响，因此题目类型需要作为正式需求维度纳入后续设计。
建议至少覆盖以下类型：
- 短问题短回答：用于观察轻量问答下的基础
TTFT - 长上下文问题：用于观察长输入对
TTFT和总耗时的影响 - 推理型问题：用于观察复杂问题对完整响应耗时的拉长程度
- 结构化输出问题：用于观察表格、列表、JSON 等格式要求下的时延变化
- 多轮连续对话问题：用于观察上下文累积后单轮响应是否持续变慢
6. 本文档用途
- 作为
任务2：整理验证问题清单的正式产出物 - 作为后续
设计草案和实验设计的输入文档